Araştırma, ortalama 54 yaşındaki 80 binden fazla kadının mamografilerini incelemiştir.
Araştırma sonuçlarına göre, yapay zeka ile teşhis süreci, iki radyologun teşhis süreciyle aynı başarı oranına sahip olmuştur. Standart yöntemde radyologlar 203 meme kanseri tespit ederken, yapay zeka 244 kadında meme kanseri olduğunu saptamıştır. Ayrıca, yapay zeka tarafından yapılan yanlış pozitif (yani kanser olmayan birine kanser teşhisi koyma) oranı da normal prosedürle aynı çıkmıştır ve bu oran yüzde 1,5 olarak belirtilmiştir.
Ancak, araştırmacılar bu konuda dikkatli olunması gerektiğini ve daha fazla araştırma yapılması gerektiğini belirtmişlerdir. Yapay zekanın tıbbi alanda kullanımı ciddi ve etik bir tartışma gerektiren bir konudur. Sonuçların doğruluğu, güvenilirliği ve yapay zekanın insan uzmanların yerine geçmeyeceği unutulmamalıdır. Yapay zeka teknolojisi, tıbbi uzmanların teşhis ve tedavi süreçlerindeki karar alma süreçlerini desteklemek için bir araç olarak kullanılmalıdır.
Ancak, bilim insanları bu teknolojinin yaygın bir şekilde kullanılabilmesi için daha fazla araştırma ve çalışma gerektiğini belirtmiştir. Dolayısıyla, bu yöntemin klinik uygulama için tam olarak hazır olduğunu söylemek için daha fazla çalışma ve doğrulama yapılması gerekmektedir.
Bu tür gelişmeler, tıbbi teşhis ve tarama süreçlerine yardımcı olabilecek yapay zekanın potansiyelini göstermesi açısından önemlidir. Ancak, kesin teşhislerin yapılması ve tedavi süreçlerinin yönlendirilmesi için uzman doktorların görüşü ve onayı daima gereklidir. Yapay zeka, tıbbi alanda bir yardımcı araç olarak kullanılabileceği gibi, insan uzmanların yerini alacak bir teknoloji değildir.
Meme kanseri teşhisi, erken teşhisin önemli olduğu ve hastalığın tedavi şansını artıran bir süreçtir. Son yıllarda, tıp alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımı giderek artmaktadır. İsveç'te yapılan bir araştırma, yapay zekanın meme kanseri teşhisinde başarılı olabileceğini ortaya koymuştur.
Lund Üniversitesi'ndeki bilim insanları, yapay zekayı meme kanseri teşhisinde kullanma potansiyelini değerlendirmek amacıyla 80 binden fazla kadının mamografisini incelemiştir. Bu inceleme sonucunda, yapay zekanın iki radyologun teşhis süreciyle aynı başarı oranına sahip olduğu tespit edilmiştir. Yapay zeka, normal prosedürde belirlenen meme kanseri vakalarını yanıltmadan doğru bir şekilde saptamıştır.
Özellikle mamografi gibi görüntüleme yöntemlerinde, insan gözünün gözden kaçırabileceği küçük detayları algılama yeteneği ile yapay zekanın avantajı vurgulanmıştır. Bu teknolojinin kullanımı, meme kanseri tarama ve teşhis süreçlerinde daha hızlı ve daha hassas sonuçlar almayı mümkün kılarak hastaların tedavi süreçlerini olumlu yönde etkileyebilir.
